TRILHA I.A. GENERATIVA
A Trilha de IA Generativa e Redes Neurais será uma jornada fascinante pelas possibilidades e inovações que a inteligência artificial e as redes neurais oferecem atualmente. Estamos testemunhando um impacto revolucionário dessas tecnologias em diversos setores e áreas de estudo. Com a IA generativa, somos capazes de criar conteúdos como imagens, músicas e textos. As redes neurais, por sua vez, impulsionam o desenvolvimento de sistemas inteligentes capazes de aprender e se adaptar a partir de dados, resultando em avanços no reconhecimento de padrões, processamento de linguagem natural, visão computacional e muito mais. Participe e compartilhe conhecimentos, tendências, casos de sucesso, insights para impulsionar carreiras e negócios. Além disso, o TDC é uma oportunidade única para expandir sua rede de contatos, conectar-se com profissionais influentes e trocar experiências com pessoas que compartilham a mesma paixão pela tecnologia. Junte-se a nós no TDC e à Trilha de IA Generativa e Redes Neurais e descubra como essas tecnologias estão transformando a maneira como interagimos com a tecnologia e impulsionando a inovação em diversas áreas.
Patrocínio Trilha
O que é uma trilha?
A trilha é um evento híbrido, presencial em São Paulo e remoto na sua casa, que tem a duração de um dia inteiro com sete palestras e um painel de discussão.
Data e Local
Quinta-feira, 21 de Setembro de 2023
09h às 19h
ProMagno
Avenida Professora Ida Kolb - 513 /
Jardim das Laranjeiras
São Paulo -
SP
ACESSO PRESENCIAL OU REMOTO COM TRANSMISSÃO ONLINE
Investimento
Inscrição online
1 trilha:
de R$ 245
por R$ 150
Inscrição online
1 trilha:
de R$ 245
por R$ 195
Inscrição online
1 trilha: R$ 245
Inscrição híbrida (presencial + online)
1 trilha:
de R$ 395
por R$ 250
Inscrição híbrida (presencial + online)
1 trilha:
de R$ 395
por R$ 325
Inscrição híbrida (presencial + online)
1 trilha: R$ 395
Promoções
Inscrição online
2 trilhas: R$ 440
3 trilhas: R$ 624
Inscrição híbrida (presencial + online)
2 trilhas: R$ 710
3 trilhas: R$ 1.005
Esta trilha pertence à área Inteligência Artificial e Dados
Confira as trilhas relacionadas:
Programação / Palestras Time Zone: GMT-3
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A partir das 07:30h Credenciamento |
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09:00 às 10:00 Abertura do evento e mini keynotesAbertura do evento com Yara Mascarenhas e Bruno Souza com novidades e convidados muito especiais : Fellipe Marques - (BTG PACTUAL) |
| Programação desta Trilha: |
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10:10 às 10:25 Abertura da trilha pela coordenaçãoAqui os coordenadores se apresentam e fazem uma introdução para a trilha. |
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10:30 às 11:05 Como uma IA se torna Responsável?Tais SilvaPara garantir que uma Inteligência Artificial seja segura, confiável e imparcial, ela precisa seguir alguns padrões para garantir que seus modelos de IA e Machine Learning sejam muito além de robustos, mas também éticos e eficientes. Nesta sessão vamos conhecer e conversar sobre os princípios de uma IA responsável e como as empresas estão cada vez mais estudando padrões e frameworks para entregar modelos diligentes. 
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11:15 às 11:50 Os desafios da sumarização de documentos grandes: large language models e LangChainLuciano MartinsUtilizando large language models e geradores de embeddings, é possível criar representações de informações não estruturadas (como documentações de um produto) e extrair informações contextuais desses documentos, como sumarização ou geração de FAQ (perguntas e respostas frequentes). Porém, no mundo real o volume de documentos pode ser um desafio para realizar essa extração de informações sem a perda de contextos e relacionamentos entre as diferentes partes. Nesta conversa, vamos conhecer a biblioteca LangChain e como podemos adotá-la para criar soluções enriquecidas com Generative AI e utilizando bases bem grandes de documentos. 
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11:55 às 13:20 Intervalo para almoçoUma excelente oportunidade de todas as pessoas no evento interagirem e trocarem ideias, colaboradores, empresas patrocinadoras e apoiadoras, palestrantes e coordenadores. |
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13:20 às 13:30 Abertura da trilha pela coordenaçãoAqui os coordenadores se apresentam e fazem uma introdução para a trilha. |
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13:30 às 14:05 Retrieval Augmented Generation: Ampliando LLMs com Vector SearchSamuel MatioliCom o hype sobre ChatGPT, os arquitetos buscam entender como usar estas tecnologias de maneira rápida dentro das suas empresas. Para isto foi criado o RAG, ou Retrieval Augmented Generation, um padrão para a criação de agentes de IA que possibilita ampliar o conhecimento dos LLMs pela integração de documentos relevantes, históricos, dados personalizados e proprietários a partir da utilização de bancos de dados com Vector Search. Vamos explorar as etapas e opções de arquitetura para aplicações com IA Generativa integradas. 
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14:10 às 14:45 Large Language Models além de TextosFernando de ComeO poder dos Large Language Models (ou LLMs) já foi demonstrado em diversas situações: instruções, descrições, sumarizações e muitos outros casos com uma proficiência muito próxima da humana. No entanto, o campo de aplicações destes modelos vai muito além de textos e linguagem natural. Nesta apresentação, vamos entender como (e porquê) a mesma arquitetura de modelos como ChatGPT pode ser utilizada para descoberta de novas proteínas, novos medicamentos e novas moléculas. 
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14:50 às 15:50 Desafios no desenvolvimento de IA Generativa no BrasilLuciano Lucindo Chaves / José Roberto Homeli da Silva / Ahirton Lopes / Rodrigo Scotti / Tatiana Barros / Erik AndersenPainel de Discussão desta Trilha
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15:55 às 16:25 Networking e Visitação a StandsIntervalo para fazer networking e conhecer os estandes do evento. |
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16:30 às 17:05 GANs para Séries Temporais: Uma Abordagem Profunda para a Geração de Dados FinanceirosFelipe G S TeodoroAs Redes Generativas Adversariais (GANs) têm demonstrado um tremendo potencial na geração de dados realistas em diversos domínios. No contexto de séries temporais financeiras, as GANs têm despertado um interesse significativo, pois podem aprender e replicar as complexidades das flutuações do mercado. Nesta palestra, exploraremos o artigo "Quant GANs: Deep Generation of Financial Time Series" e discutiremos as aplicações práticas das GANs no fundo Cartesius Capital. 
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17:15 às 17:50 Modelos de voz (TTS) em PT-BR na prática: treinamento e utilizaçãoWilmer LobatoOs modelos de aprendizagem de máquina, tais como os modelos de conversão de texto para fala (TTS), têm evoluído fortemente nos últimos anos. Estes modelos convertem sequências de textos ou de fonemas em fala sintética com alta qualidade. A seguinte proposta visa a apresentar à comunidade acadêmica e da indústria qual é a estrutura de um modelo TTS e capacitá-los no treinamento passo a passo de um modelo TTS para Português Brasileiro. A palestra abordará os principais repositórios de modelos abertos, as principais bibliotecas usadas, bases de dados e configurações prévias. Esta abordagem prática mostrará também o processo de treinamento e geração de amostras de áudio. 
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17:55 às 18:30 
Reconhecimento de fala em Português Brasileiro: Zero to HeroFelipe FariasUm dos usos mais disseminados de Inteligência Artificial no dia-a-dia é o de transcrição de áudios. Seja na geração de legendas automáticas pelo Youtube ou na captura de comandos de voz para celulares ou Home Assistants, modelos de Automatic Speech Recognition (ASR) são companhia constante de praticamente todo ser humano com acesso a internet. Esta palestra visa apresentar aos desenvolvedores maneiras atuais de incorporar ASR em português nos sistemas em que estejam trabalhando, através da utilização de algum dos modelos comerciais existentes ou criando seu próprio modelo a partir de trabalhos open-source. 
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| Programação da Stadium no final do dia: |
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18:35 às 19:05 Encerramento da trilhaOs coordenadores fazem um breve encerramento com agradecimentos. |
Fernanda Teixeira Dos Santos
Vinicius Caridá
Jomar Silva
Marcellus Amadeus
