O Azure Cosmos DB trás poderosas e versateis APIs com suporte a engines como SQL, MongoDB, Cassandra, Graph e Table. Globalmente distribuído em mais de 30 regiões é uma otima opção na nuvem, fácil de escalar com alta disponilidade, alto throughput e baixíssima latencia.

Sejamos honestos: a coleta de dados atualmente cresce a um ritmo assustador. Obter resultados a partir de volumes de dados tão grandes é um desafio cada vez maior.

Não há dúvidas que há um tipo de aplicação que faz isso com maestria: redes sociais. Muitas delas possuem bilhões de usuários gerando e consumindo dados a uma velocidade incrível.

Daí vem a pergunta: é possível fazer isso com a sua aplicação?

Nessa palestra você aprenderá técnicas avançadas utilizadas por algumas das maiores empresas do mundo para armazenar, analisar e obter resultados de massas de dados imensas.

Não importa o tamanho do seu projeto, você pode levá-lo a outro nível e deixá-lo pronto para a próxima onda! Hoje!

Com a evolução do NoSQL surgiram novas perspectivas de melhorias em termos de armazenamento. O volume de dados cresce exponencialmente e isto se torna um gargalo nos sistemas de business intelligence/business analytics. Essa palestra discute um caso prático onde o volume de dados impossibilitou o uso de um banco relacional. Visando a melhoria de performance que um banco de dados NoSQL oferece, estudos foram feitos sobre qual a melhor categoria de banco NoSQL para este fim; Passada esta fase, vieram as dúvidas sobre como modelar um DW num banco de dados schemaless. A palestra ilustra algumas opções de modelagem cogitadas assim como os prós e contras de cada uma delas.

O LiteDB é um banco de dados NoSQL simples, leve e sem configuração ideal para aplicações desktop, mobile ou web em plataforma .NET. Escrito totalmente em C#, o LiteDB é uma engine rápida e de simples implementação, pois possui API semelhante ao MongoDB. Venha conhecer as vantagens, funcionalidades e recursos que este banco oferece.

Você já decidiu utilizar em seu projeto um banco de dados NoSQL, mas como fazer a modelagem e garantir o sucesso da sua aplicação?

As aplicações IoT geram uma imensidão de dados. O banco de dados relacional é poderoso, porém não é especializado para escalar. Com o TimescaleDB, podemos escalar o PostgreSQL em 20x e aproveitar sua energia para IoT. O TimescaleDB é um banco de dados de séries temporais de código aberto otimizado para consultas rápidas e complexas. Ele fala 'SQL completo' e, de forma correspondente, é fácil de usar como um banco de dados relacional tradicional, mas escala em formas anteriormente reservadas para bancos de dados NoSQL.

Case utilizando o Elasticsearch além do seu Mindset de busca como um verdadeiro NoSql servindo uma camada de backend aliado com GraphQL para otimizar aplicações de vendas de experiência em viagens na CVC. Sistemas legados que precisam evoluir sem Budget ou tempo adequado podem se beneficiar de otimizações da DSL que o ES já propõe em cima de sua arquitetura.

O termo NewSQL inclui bancos de dados que prometem a escalabilidade dos NoSQL e transações ACID e linguagem SQL dos bancos de dados tradicionais. O VoltDB, desenvolvido pela equipe de Michael Stonebraker, é o principal exemplo dessa vertente. Essa palestra apresenta a experiência de uso do VoltDB, descreve benefícios de desafios do seu uso, e compara essa solução com outras ferramentas como o Apache Ignite.

Nesta palestra, compartilho técnicas e práticas para modelar documentos para persistência em bancos de dados NoSQL de documentos, como RavenDB.

As técnicas apresentadas são resultado de anos de desenvolvimento usando RavenDB e outros bancos baseados em documentos. Além disso, como membro do core team do RavenDB, apresento insights importantes para melhor performance.