Containers provide a consistent and reproducible environment to run our services. Orchestration systems like Kubernetes help us to manage and scale our container cluster with a consistent API. This is a good start for a loosely coupled microservices architecture but it is not enough. How do you control the flow of traffic and enforce policies between services? How do you visualize service dependencies and quickly identify issues? How can you provide verifiable service identities, handle and test for failures? You can implement your own custom solutions or you can rely on Istio, an open platform to connect, manage and secure microservices. In this talk, we will take a look at some of the key

O conceito de Serverless Functions liberou os desenvolvedores de problemas relacionados à infraestrutura, e também às camadas da plataforma superior, bem como algumas etapas no ciclo de vida do desenvolvimento de software. Mas, uma vez que você tenha funções implantadas, como elas interagem umas com as outros? Como a mensagem navega entre eas? Talvez seja a hora de voltar a olhar para os EIPs - Padrões de Integração Empresarial e seu uso nesta nova maneira de rodar aplicações na Nuvem. Esta palestra abordará principalmente o uso de uma das principais bibliotecas Java para EIP - o Apache Camel - e quais os principais padrões aplicáveis ao modelo Serverless Functions, como parte das demos.

A OLX (www.olx.com.br) e o seu novo vertical de imóveis, o Storia Imóveis (www.storiaimoveis.com.br), atualmente processa e indexa diariamente mais de 1,5 milhão de anúncios vindos de mais de 15 mil anunciantes em todo Brasil. Tudo isso ocorre em menos de 30 minutos e nenhum servidor dedicado é utilizado durante o processo. Esse pipeline é 100% implementado com arquitetura FaaS (Function-as-a-Service) coordenando diversos microserviços através de notificações e eventos. Saiba os benefícios de utilizar esse tipo de tecnologia para construir microserviços infinitamente escaláveis a um custo muito baixo. E conheça também que cuidados tomar para evitar armadilhas dessa nova arquitetura.

Criação de uma API Gateway utilizando a ferramenta Traefik, um proxy reverso inteligente. Integrado, nesta apresentação, com o Docker Swarm, o Traefik torna transparente os conceitos de auto registro e descoberta de serviços, além de prover regras dinâmicas de roteamento.

Embora Microserviços tenham tornado-se um padrão arquitetural popular, a abordagem tradicional baseada em REST/HTTP traz consigo desafios transversais como performance, resiliência e a modelagem de interações complexas. Paralelamente, Event Sourcing propõe uma visão alternativa sobre gerenciamento de estado e comunicação entre aplicações, baseada em eventos assincronamente distribuídos. Nessa palestra, descrevemos como a combinação entre Microserviços e Event Sourcing nos trouxe grandes resultados no contexto do setor bancário americano. Discutimos as vantagens arquiteturais e os desafios dessa abordagem assim como uma live-demo da implementação.

Eba! Temos microservices! Agora tudo está resolvido: podemos escalar, distribuir e orquestrar nossos serviços sem qualquer preocupação!

Será? Já parou para pensar nos dados de cada serviço? E nos dados compartilhados entre eles? E pior: já pensou nas transações entre serviços?

Transações ACID não servem mais. Transações distribuídas menos ainda. Como fazer então?

Para isso existe o padrão de Sagas! Com ele é possível resolver esse problema de uma forma inteligente, consistente e alinhado ao paradigma de microservices.

Afinal, de que adianta dezenas, centenas... milhares de microservices, se os dados não forem confiáveis?

Apesar de ter muitos benefícios, não é um mar de rosas utilizar feature toggle em ambientes com microserviços. Existem diversas complexidades adicionais enfrentadas por quem possui no meio do caminho filas assíncronas, aplicações com vários fluxos para execução de ações e aplicações legadas. Uma simples virada de chave no toggle pode trazer várias inconsistências se o mesmo estado não for o mesmo em todos os pontos que o feature toggle é aplicado. Nessa talk vou falar sobre como lidar com esses problemas, e demonstrar como temos resolvido as complexidades que envolvem o toggle na engenharia de produtos da Locaweb.

Criar qualquer tipo de Arquitetura é desafiador. Criar uma Arquitetura para suportar milhares de mensagens em um Chat Real Time é mais desafiador ainda! Criar essa Arquitetura do zero usando protocolos diferentes do usual é desafiador e aterrorizante! Veremos nesta palestra como abandonamos o famoso HTTP, como usamos Message Driven e Microservices, como usamos um protocolo de IoT para envio de mensagens, por que escolhemos as linguagens C, Java e Erlang e muito mais!

Comunicação assíncrona é uma maneira esperta de diminuir o acoplamento temporal na comunicação entre serviços. A troca de eventos através de um message broker é uma maneira cada vez mais popular de construir APIs assíncronas. Contudo ao utilizar stream de eventos para resolver problemas reais, você também precisará de um banco de dados (tabelas). E se fosse possível transformar streams de eventos em tabelas e vice-versa de maneira muito simples? É com essa proposta que o Kafka Streams promete ir além do que outros frameworks têm feito. Venha conferir!